[Big Data World] E se o hype prejudicar?

sexta-feira, 1 de março de 20130 comentários

Com toda a inundação de dados, a qual já existe há alguns anos porém somente agora chegou aos noticiários com bastante força, muitas empresas tem contratado profissionais de diversas áreas para lapidar os seus confusos, desordenados e quase inesgotáveis tesouros dados.

Empresas como a IBM tem contratado uma notória quantidade de Ph.Ds e com a grande quantidade de profissionais que começaram a divulgar seus imensos conhecimentos e experiências em trabalhos com volumosos banco de dados, estas tem focado em proeminentes especialistas, Utilizei o pleonasmo propositalmente pois já não bastam serem especialistas e sim  profissionais ainda mais raros e preciosos do que as pedras preciosas contidas em suas montanhas de dados.


Digo isso pois estamos diante de um mercado com um espantoso crescimento e, de mesmo modo, espantosa falta de conhecimento sobre como agir e onde chegar. Até agora, quando desejamos provar ou entender o funcionamento de algo, temos trabalhado em criar teorias e modelos para então utilizar os dados para contestá-los ou apoiá-los, em seus respectivos objetivos. E eis que a partir de algum evento inesperado, para a grande massa, surge algo chamado Big Data e o mercado entra êxtase fazendo previsões de contratação e demanda altíssimas de profissionais mesmo sem saber ao certo como poderão contribuir.




Big Data Tsunami



Não pensem que sou um pessimista ou contrário aos estudos e esforços em prol do Big Data! Tenho muito a falar sobre este tema, e também a aprender e compartilhar convosco! O meu objetivo desta postagem é alertar àqueles que ainda não pararam para refletir que podemos estar diante de uma bolha sobre a qual não sabemos o que poderá vir a acontecer quando, e se, estourar. Destaco o fato de estar preparando mais um post deste mesmo estilo sobre o uso de processos automatizados, se não quase autônomos substituir o trabalho humano. Assim que estiver pronto o link estará aqui.

Vejamos o que ocorreu com o Kickstarter, talvez o maior fenômeno que já vimos sobre Crowdfunding. Assim que este ficou conhecido e o primeiro caso de sucesso foi divulgado, uma enchente de projetos, planos e projeções foram criadas. E então o mercado encontrou-se perdido em meio a tantas informações e opções que acabou não sabendo onde investir, onde focar, e com isso vários excelentes projetos foram perdidos ou esquecidos quando a bolha estorou. 

Mesmo sendo um mercado com vários profissionais experientes e com grande grau de conhecimento, vale lembrar que muitos se não a maioria preocupa-se com o que existe a curto prazo, com as suas montanhas de dados e desafios, e acabam por esquecer de analisar o mercado como um todo. Observando novamente o caso da Kickstarter e como está a situação atualmente podemos aprender que mesmo com os prejuízos causados pela onda, especialmente para quem não estava preparado ou pela própria falha no uso de ferramentas adequadas para previsões e proteção, algumas áreas antes secas foram irrigadas


Gostaria de fazer abaixo umas previsões e daqui a algum tempo revisar este post e verificar o que ocorreu ou não! Deixe nos comentários a sua opinião e previsões também! 



  • A bolha, se realmente existir, estourará em 2015, após a Copa do Mundo FIFA de 2014;
  • Novos títulos e profissões serão criadas para tentar suprir a carência por profissionais qualificados, o que inundará o mercado com profissionais com pouca qualificação profissional e tratados como, por exemplo, estatísticos e cientistas de dados;
  • Haverá uma grande reforma em relação a definição para o termo Big Data e surgirão títulos de reportagens como "O novo Big Data";
  • Haverá a criação de novo termo relacionado a trazer semântica no uso de algoritmos de interpretação de dados;
  • Com o acesso da realidade aumentada, através do Google Glass, à população, surgirá uma corrida por Disclosure Control;

Hype é a expectativa gerada em torno de algo.


Crowdfunding é o esforço coletivo de indivíduos com foco na obtenção de capital para iniciativas de interesse coletivo através da agregação de múltiplas fontes de financiamento.




Este é mais um post da série Big Data World.
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